Visualisasi Data

Lalu yasrul Honey Parhan
4 min readJul 17, 2020

Halo pren-pren semua. Apakah kalian sudah menjadi orang tua ? pasti belum bukan ? saya tau, karena anda adalah jomblo pecinta janda

Jadi dalam tulisan saya kali ini saya ingin mencoba membuat visualisasi data yang mantap mantap manja. Untuk itu tetap di Mr. Ompel, stop senyum senyum !

Pertama pren pren buka aplikasi yg bukan kesukaan org cadel seperti kata suniwar

Menginstall paket yang akan digunakan pada visualisasi data

Menginput data kedalam R dengan pendefenisian variabel data_tip dengan mengambil data dari dataset github. Dimana data dirubah pada data tip menjadi data persen yang mana hasil pengubahan datanya dilakukan pembulatan hanya 1 angka dibelakang koma.

Membuat variabel counts yang berisikan data tip yang digrupkan berdasarkan hari dan jenis kelamin

Membuat boxplot dari fungsi ggplot()dengan pengelompokkan data tip berdasarkan hari

Membuat boxplot dari fungsi ggplot()dengan pengelompokkan data tip berdasarkan jenis kelamin

Loading new dataset for lollipop visualisation

Sintaks visualisasi lollipop dengan menggunaakn filter populasi dengan panjang 50, perubahan negara sebagai faktor dimana perubahan pada data populasi juga yang mana dibagi menjadi 1 juta populasi, sintaks plot yang digunakan adalah ggplot().

Visualisasi dengan treemap yang mana data yang digunakan adalah data populasi dengan indeks nya continent, region , country dengan besaran vertical sebesar dara Populasi dengan pengkategorian tipe nya dari indeks. Menggunakan berlatar warna gelap dengan garis tepi visualisasi hitam dan abu-abu dengan masing masing ketebalan garis tepi sebesar 1 , ½ dan 0.1. Pada pemberian label ukuran tulisannya sebesar 0.7,0.4, dan 0.3 dengan warna nya putih dan hitam. Untuk background dari label tulisan diperintahkan dengan transparan dan letak tulisan tengah pada bagian label pertama , kemudian kiri bagian atas pada label kedua dan kanan bawah untuk bagian label ketiga

Hasil

Boxplot with group by day

Berdasarkan gambar diatas dapat diasumsikan bahwa tidak banyak perbedaan dalam pemberian tip dari hari ke satu ke hari lainnya secara rata-rata, namun terdapat peningkatan pada hari minggu. Selain itu, jenis kelamin perempuan lebih cenderung memrikan tip lebih banyak dari pada laki-laki pada hari jum’at

Boxplot with group by sex

Berdasarkan gambar diatas dapat diketahui bahwa antara jenis laki-laki dan perempuan jika dirata-ratakan dalam pemberian tip tidak terdapat perbedaan yang signifikan secara keseluruhan namun pada hari jumat pada laki-laki terdapat angka yang rendah dibanding dengan hari yang lain sedangkan pada perempuan justru mencapai titik tertinggi dalam memberikan tip pada hari jumat

Visualisasi lollipop

Berdasarkan gambar diatas dapat diketahui bahwa China dan India yang sangat signifiikan memiliki populasi yang paling besar dari seluruh negara yang ada pada data. Jika dilihat berdasarkan benua dapat diketahui bahwa benua Asia yang paling banyak populasinya kemudian yang paling sedikit adalah benua Eropa. Pada benua Eropa berdasarkan gambar diatas cenderung mengurang pada tiap-tiap wilayah negara bagian di benua Eropa. Jika dibandingkan dengan benua Afrika yang masih terdapat pada beberapa daerah yang populasinya lebih besar dari pada di benua Eropa

Visualisasi treemap

Berdasarkan gambar diatas dapat diketahui bahwa wilayah Asia yang paling besar kemudian wilayah Americas kemudian yang bersebelahan denga Europe dan yang paling kecil adalah disebelah Asia yakni wilayah Africa. Secara menyeluruh dapat diketahui bahwa yang paling besar di adalah Southern Asia dan Eastern Asia yang kemudian ada South America dan kemudian Northen America

Susahkan pren ?

Tapi sesusah susahnya visualisasi diatas masih akan lebih susah lagi jika kita menjadi orang tua. untuk itu saya sebagai orang yang belum tua akan terus memberi ilmu ilmu yang kurang berguna untuk pren pren semua sehingga kalian semua bisa menjadi tua tua kurang berguna esok harinya.

Pergi ke sawah main ketapel

Pergi ke gunung membangun tenda

Mungkin sekian dari Mr. Ompel

Salam pecinta janda

--

--